Klartext zu KI, Automatisierung und Prozessen.
Blueprints, Cases und Einordnungen für Entscheider im Mittelstand, kein Buzzword-Bingo, sondern was in Projekten wirklich funktioniert.
Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte: Was seit August 2026 wirklich gilt
Die KI-Kennzeichnungspflicht gilt seit August 2026, aber nicht pauschal. Entscheidend sind Inhalt, Veröffentlichung und redaktionelle Verantwortung.
12 KI-Agenten pro Unternehmen bis Ende 2026: Was das im Mittelstand bedeutet
Eine Salesforce-Prognose trifft auf knappe Ressourcen und gewachsene Prozesse. Entscheidend ist nicht die Zahl der Agenten, sondern welche klar begrenzten Aufgaben sie zuverlässig übernehmen.
KI-Modell auswählen nach Einsatz und Aufwand
Das beste KI-Modell gibt es nicht. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen LLMs nach Arbeitskontext, Integration, Datenschutz und Aufwand sinnvoll auswählen.
LLM-Auswahl 2026 nach Aufgabe statt Rangliste
Die Wahl des passenden KI-Werkzeugs hängt vom Arbeitskontext ab. Ein pragmatischer Werkzeugkasten liefert im Unternehmen mehr Nutzen als die Suche nach dem besten LLM.
Agentic AI im Marketing braucht klare Kontrolle
Agentic AI verspricht effizientere Marketingprozesse, birgt aber operative Risiken. Entscheidend sind klare Anwendungsfälle, saubere Daten und menschliche Freigaben.
Selbst bauen oder kaufen? Die KI-Frage, die über Erfolg entscheidet
Die KI-Frage zwischen Eigenentwicklung und externer Lösung entscheidet sich im laufenden Betrieb. Der Beitrag zeigt Erfolgsfaktoren, Kostenfallen und klare Grenzen.
KI-Lösungen selbst bauen oder extern einkaufen
KI selbst entwickeln oder einkaufen? Die MIT-Daten zeigen, welches Vorgehen häufiger produktiv wird und was mittelständische Unternehmen daraus ableiten können.
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